3. Entwurf des Data Warehouse

Wie oben erläutert, beruht der Entwurf des DWs auf Star- bzw. Snowflake-Schemata. Um DW-Schemata zu entwerfen, müssen vor allem die grundlegenden Daten, also die Fakten und die Dimensionen, richtig erkannt werden. Auf dieser Grundlage können die Faktentabellen sowie die Dimensionstabellen erstellt werden. Aus diesen Tabellen wird es danach zweckgemäß zu einem Star-Schema oder einem Snowflake-Schema oder meistens zu ihrer Kombination zusammengesetzt. Um die Performanz des DW zu verbessern, werden mehrere sinnvolle Strategien eingesetzt. Das sind vor allem die Partitionierungstechnik, die Aggregationsstrategie, der Einsatz von Data Marts und die Anwendung von Metadaten. Der Inhalt dieses Kapitels wurde hauptsächlich aus [AM97] entnommen.

3.1. Erkennen der Fakten und Dimensionsdaten
3.2. Entwurf der Faktentabellen
3.3. Entwurf der Dimensionstabellen
3.4. Aggregation
3.5. Data Marts
3.6. Metadaten

05.06.98

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