Entwurf des Data Warehouse
Folgende Schritte bei der Festlegung der Fakten aus den Dimensionsdaten sind wichtig:
| Bereich | Faktentabelle |
|---|---|
| Einzelhandel Verkauf Abnahmeanalyse | Verkaufstransaktionen Warenbewegung und -position |
| Bankwesen Kundenprofil Kundenprofitabilität | Kundenereignisse Kontotransaktionen |
| Versicherungen Produkprofitabilität | Kundenforderungen und -einnahmen |
| Telefongesellschaften Analyse der Anrufe Kundenanalyse | Anrufereignisse Kundenereignisse |
Durch die Suche nach den relevanten Transaktionen des Geschäftsablaufs kann man potentielle Objekte für die Faktentabelle erkennen. Abhängig von verschiedenden Anforderungen können unterschiedliche Fakten festgelegt werden. Aus dem Einzelhandelbereich kann beispielsweise eine Faktentabelle der Verkaufstransaktion für die Verkaufsanalyse oder eine Faktentabelle der Warenbewegung für die Abnahmeanalyse erstellt werden. Ähnlicherweise können die Kundenereignisse oder die Kontotransaktionen im Bankwesen zur Faktentabelle gehören. Die richtige Erkennung der jeweiligen Datengruppe bewahrt den Entwurf des DW vor umfangreichen Umstrukturierungen. Ein typisches Merkmal der Faktobjekte besteht darin, daß sie sich im Laufe der Zeit nicht verändern, während die Dimensionsdaten häufig verändert werden.
| Entity | Fakten oder Dimensionsdaten | Bedingung |
|---|---|---|
|
Kunde | Fakten Dimensionsdaten | für eine DB für Kundenprofile oder Kundenmarketing für ein DW für die Verkaufsanalyse oder ähnliches, bei der der Kunde nicht der Gegenstand, sondern Grundlage der Analyse ist |
| Werbeaktionen | Fakten Dimensionsdaten | für ein DW für die Analyse von Werbeaktionen, welche Gegenstand der Transaktionen sind in allen anderen Fällen |
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