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Data Mining

  • Dozent: Johannes Zschache
  • Termine:
    • Donnerstags 09:15 - 10:45 im HS 6
    • Freitags 09:15 - 10:45 im HS 5
  • Zeitraum: 17.10.2019 - 6.12.2019
  • Achtung: Vorlesung am 6.12. muss leider ausfallen!
  • Termin Abschlussklausur: 13.12.2019, 9:30 Uhr, Hörsaal 9
  • Termin Wiederholung: 25.02.2020, 12:00 Uhr, Hörsaal 3
  • Die Anmeldung zur Vorlesung und Klausur erfolgt über AlmaWeb.

Inhalt

  • In dieser Vorlesung werden Algorithmen zur Analyse von großen Datenmengen besprochen.
  • Als Grundlage dient das Buch Mining of Massive Datasets von Leskovec J., A. Rajaraman, J. Ullman.

Übersicht

KapitelThema
01 Einführung
02 Clustering
03 Dimensionsreduktion
04 Empfehlungssysteme
05 Assoziationsregeln
06 Locality Sensitive Hashing
07 Supervised Machine Learning
08 Community Detection
09 Linkanalyse
10 Datenströme
11 Web Advertising
xx Klausurthemen

Ergebnisse Abschlussklausur 13.12.2019

Insgesamt waren 18 Punkte zu erreichen. Zum Bestehen der Klausur sind mindestens 9 Punkte notwendig. Der Termin für die Klausureinsicht wird am 16.01, 14:00-15:00 Uhr statt finden.

Verteilung (n = 80, Mittelwert: 2.8):

Verteilung Klausurergebnisse

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Vorlesung