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Data Warehousing WS09/10 (DWH)

  • Dozent: Dr. A. Thor
  • Ort: Felix-Klein-Hörsaal (Johannisgasse 26)
  • Zeit: dienstags, 09:15 Uhr
  • Beginn: 13.10.2009

Organisatorisches

Aus organisatorischen Gründen findet die Vorlesung von Oktober bis Dezember 2009 statt.

Termine der Vorlesung:

  • dienstags, 9:15 Uhr, Felix-Klein-Hörsaal (Johannisgasse 26), vom 13. Oktober bis 8. Dezember
  • montags, 11:15 Uhr, Raum 1-22 (Johannisgasse 26) vom 2. November bis 30. November

Klausur:

  • Termin: Dienstag, 15. Dezember 2009, 9 Uhr, Hörsaal 8 (Augustusplatz)
  • Anmeldefrist: 7.12.2009
  • Online-Anmeldung beim Prüfungsamt
  • Alle LOTS-Blätter sind zur Klausurvorbereitung noch einmal freigeschaltet.
  • Klausureinsicht am 5. Januar 2010 von 11.00-12.00 Uhr im Raum 4-31 (Johannisgasse 26)

Teilnehmerkreis:

Studenten der Informatik mit Abschluss Diplom/Bachelor/Master (Kern oder Vertiefung) und alle Interessenten

Übersicht:

Data Warehouses werden in zahlreichen Unternehmen zur Konsolidierung und Integration unterschiedlicher Daten sowie zur Durchführung umfangreicher Auswertungen (v.a. zur Entscheidungsunterstützung, Decision Support) eingesetzt. Die Vorlesung bietet eine Einführung in Architektur, Entwurf, Betrieb und Nutzung von Data-Warehouse-Systemen. Sie richtet sich an Informatiker, Wirtschaftsinformatiker und alle, die sich einen fundierten Einstieg in das wichtige Thema “Data Warehousing” verschaffen wollen.

Gliederung / Skript

KapitelThema
0 Organisation/Inhalt
1 Einführung: Data Warehouses
2 Architektur von Data Warehouse-Systemen
3 Mehrdimensionale Modellierung und Operationen
4 ETL: Schemaintegration und Data Cleaning
5 Performance-Techniken: Indexstrukturen, Fragmentierung, materialisierte Sichten
6 Data Mining-Verfahren
7 Data-Warehouse-Einsatz für Web-Zugriffsanalyse und Recommendations

Literatur:

  • Bauer/Günzel (Hrsg.): Data Warehouse Systeme. 2. Auflage, dpunkt 2004
  • Jarke / Lenzerini / Vassiliou / Vassiliadis: Fundamentals of Data Warehouses. 2nd ed., Springer 2003
  • Han / Kamber: Data Mining: Concepts and Techniques. Morgan Kaufmann 2001

Erwartete Vorkenntnisse:

DB-Grundkenntnisse (z.B. Vorlesung DBS1)

Scheinvergabe:

Prüfungsklausur (60 Minuten). Im Diplomstudiengang kann die Vorlesung auch im Rahmen der Schwerpunktprüfung mündlich geprüft werden.

Online-Übungen

Begleitend zur Vorlesung werden zur Anwendung des Stoffes Online-Übungen im E-Learning-System LOTS angeboten. Um der DW-Gruppe in LOTS beizutreten geben Sie als Kennung dwh#0910 ein; siehe dazu auch LOTS-Hinweise. Falls Sie schon einen Zugang zu LOTS eingerichtet haben, reicht die Eingabe der Kennung in ihrem Profil, um der Gruppe beizutreten.

Blatt Kapitel Ausgabe Rückgabe
1 1+2 27.10.2009 17.11.2009
2 3 03.11.2009 24.11.2009
3 4: Schemaintegration 09.11.2009 01.12.2009
4 4: Data Cleaning 16.11.2009 01.12.2009
5 5 23.11.2009 08.12.2009
6 6 30.11.2009 08.12.2009
Vorlesung | Wintersemester 2009/10