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Seminar Trends in Data Analytics and Machine Learning

Überblick

  • Das Seminar ist auf ca. 40 Teilnehmer/innen des Masterstudiengangs Data Science begrenzt.

  • Um an dem Seminar teilzunehmen, müssen Sie sich im AlmaWeb für das Modul Skalierbare Datenbanktechnologien 1 (10-INF-DS01) und das Seminar anmelden sowie an der Einführungsveranstaltung teilnehmen, bei der die endgültige Platz- und Themenvergabe erfolgt.

  • Die studentischen Vorträge finden an den Freitagsterminen im Jan./Feb 2024 (jeweils ab 13:15 Uhr) statt.

  • Alle Materialien und Informationen finden Sie im entsprechenden Moodle-Kurs.

  • Einführungsveranstaltung: 20.10.2023, 13:30 Uhr, HS 10

Leistungsbewertung

Ein erfolgreiches Seminar setzt die Teilnahme an allen Seminarterminen voraus, die selbständige Erarbeitung eines Themas sowie einen Vortrag sowie eine schriftliche Ausarbeitung (ca. 15 Seiten) über das Thema. Die Benotung setzt sich aus der Note zu Vortrag und Diskussion sowie der Note für die Ausarbeitung zusammen. Einige Hinweise zum Verfassen der schriftlichen Ausarbeitung finden Sie hier.

Literatur

Für das Verständnis ist es hilfreich sich folgende Studentenarbeiten oder Originalliteratur Quellen zum Thema Deep Learning anzuschauen.

Thema Quelle
Einleitung Deep-Learning Studentenarbeit,[1],[2]
Autoencoder und CNN Studentenarbeit,[1]
Recurrent Neural Networks[1] [2]
Seminar
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