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- M.Sc. Data Science
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Cloud Data Management
- Dozent: Dr. Eric Peukert
- Vorlesung: Freitag 11:15 – 12:45 im HS 19
- Vorlesungsbeginn: 05.04.2019
Abschlussklausur: 18.07.2019 (Do) im HS3
Die Anmeldung über Almaweb.
- Bei Fragen und Problemen zur Anmeldung wenden Sie sich bitte immer an das Studienbüro via einschreibung(at)math.uni-leipzig.de
Übersicht
In den letzten Jahren hat sich mit dem Begriff Cloud Computing ein Paradigma herausgebildet, welches eine Vielzahl von Diensten (u.a. Rechenkapazität, Speicherplatz, Laufzeitumgebung und Endnutzer-Software) über das Internet verfügbar macht. Dadurch wird eine ökonomische Verarbeitung großer Datenmengen ermöglicht, da Cloud-Dienste flexibel an den Bedarf von Nutzern und Anwendungen angepasst werden können. Die Vorlesung Cloud Data Management gibt einen systematischen Überblick über die Techniken zur effizienten Verarbeitung großer Datenmengen in der Cloud.
- Erwartete Vorkenntnisse: DBS1
Gliederung / Skript
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Online-Übungen
- Begleitende Übung im E-Learning-System LOTS
Literatur
- Literaturangaben jeweils am Ende eines Kapitels
- Tom White: Hadoop: The Definitive Guide, Second Edition, O'Reilly Media, September 2010