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Big-Data-Praktikum

Übersicht

Das Praktikum beinhaltet den Entwurf und die Realisierung einer Anwendung oder eines Algorithmus im Big-Data-Umfeld. In der Regel erfolgt die Implementierung unter Verwendung eines Big-Data-Frameworks, wie z. B. Hadoop, Apache Spark, Apache Flink oder Gradoop erstellt werden soll.

Im einzelnen sind folgende Teilaufgaben zu lösen:

  1. Konzeptioneller Entwurf. Es ist ein Entwurfsdokument anzufertigen, welches konzeptionell den Ablauf und die Architektur ihrer Anwendung darstellt. Im Dokument muss ersichtlich werden, welches Ziel verfolgt wird und welche Aufgaben dafür zu bewältigen sind. Das Dokument soll sich vom Umfang auf ca. 4 Seiten beschränken.
  2. Implementierung. Basierend auf ihrem Entwurf soll die Anwendung realisiert werden. Das Resultat dieser Phase ist ein dokumentiertes, ausführbares Programm.
  3. Abschlusspräsentation Am Ende des Praktikums stellt jede Gruppe ihr Projekt vor, wobei sie ihre Anwendung beschreibt sowie die Resultate präsentiert. Die Dauer der Präsentation soll ca. 15 Minuten betragen.

Anmeldung und Präsenzveranstaltungen

  • Die Anmeldung zum Praktikum erfolgt über Almaweb.

    • Bei Fragen und Problemen zur Anmeldung wenden Sie sich bitte immer an das Studienbüro via einschreibung(at)math.uni-leipzig.de

  • Einführungsveranstaltung mit Gruppeneinteilung [Folien]

    • Montag 15.04.2019, 11:15 Uhr, Raum S3-14 (Seminargebäude)

  • Vorbesprechung

    • Erstes Treffen für die Konkretisierung des Themas und die ersten Schritte
    • Terminabsprache individuell mit Betreuer.

Testate

Das Praktikum gliedert sich in drei Teile. Nach jeder der drei Teilaufgaben wird ein Testat durchgeführt. Zum erfolgreichen Absolvieren des Praktikums müssen alle drei Testate erfolgreich abgelegt werden. Wird ein Termin nicht eingehalten, verfallen die bereits erbrachten Teilleistungen. Die konkreten Termine für die ersten zwei Testate sind mit dem Betreuer per E-Mail zu vereinbaren. Alle Gruppenmitglieder müssen zu den Testaten anwesend sein und Fragen zum Thema beantworten können. Es gelten die nachfolgenden Fristen:

  • Testat 1 (Entwurf): Ende Mai
  • Testat 2 (Realisierung): Mitte-Ende Juli
  • Testat 3 (Präsentation): Freitag 09.08.2019 um 13:30 Ort: ScaDS (Ritterstr. 9-13 2.OG)

Themen

Bitte vereinbaren Sie zeitnah einen Termin mit Ihrem Betreuer zur Besprechung der ersten Schritte!

Nr Thema Betreuer Technologie Matrikel Studierende
– PPRL – – –
01 (Incremental) PPRL on Flink Franke Apache Flink, Java 3758169, 3704254
02 Cryptanalysis for Bloom-Filter-based PPRL Rohde Apache Flink, Java –
03 Parallel MP-PPRL Sehili Apache Flink, Java 2863311, 3728224
– Graphs – – –
04 Rollup Querying of Ontology Graphs Christen Apache Flink, Gradoop –
05 Processing and Visualization of Graph Streams Rost Apache Flink 3744131, 3755286
06 Distributed Graph Sampling using Forest Fire Gomez Apache Flink / Gelly / Pregel / Gradoop –
07 Representation Learning for Gradoop Obraczka Apache Flink, Gradoop 3755198
08 Determination of connectivity in graphs Täschner Apache Flink / Gradoop 3709901
– Other – – –
09 Contour Detection from Aerial Imagery for OpenStreetMap Nentwig JOSM Plugin (Java), TensorFlow (Python,C++) 3727600, 3739061
10 Tweets To Political Sentiments Zschache Apache Flink Streaming/Kafka Streams, Neo4j 3742778, 3263866
11 Traffic Analysis with Deep Learning Wilke – 3743775, 3716812
12 Integration of an ETL Process in Apache Airflow Alkhouri Apache Airflow 3705682, 3713674
13 Security Information and Event Management Grimmer Docker, Sysdig, ElasticSearch 3478869, 3740164
14 Face Recognition Peukert – 3341134, 1181986

Teilnehmerkreis

Master-Studiengänge Informatik. Die Teilnahme erfolgt in 2er-Gruppen, die Teilnehmerzahl ist auf ca. 20 Studierende beschränkt!. Die endgültige Vergabe der Praktikumsplätze erfolgt im Rahmen der Einführungsveranstaltung! Zu beachten ist, dass Studenten, die das Big-Data-Praktikum noch nicht belegt haben, bevorzugt werden.

Erwartete Vorkenntnisse

  • Java-Kentnisse
  • Vorlesung Cloud Data Management und NoSQL-Datenbanken hilfreich
  • Linux-Kenntnisse von Vorteil
  • Git-Kenntnisse von Vorteil
Praktikum
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