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Cloud Data Management WS 2013 (CDM)

Orga

  • Vorlesung: Mittwoch 13:15 Uhr im HS 15
  • Dozent: Lars Kolb
  • Erwartete Vorkenntnisse: DBS1
  • Klausur
    • Termin: 21.02.2014, 11-13 Uhr, HS 3
    • Anmeldung für Studenten aller Studiengänge: OLAT

Übersicht

In den letzten Jahren hat sich mit dem Begriff Cloud Computing ein Paradigma herausgebildet, welches eine Vielzahl von Diensten (u.a. Rechenkapazität, Speicherplatz, Laufzeitumgebung und Endnutzer-Software) über das Internet verfügbar macht. Dadurch wird eine ökonomische Verarbeitung großer Datenmengen ermöglicht, da Cloud-Dienste flexibel an den Bedarf von Nutzern und Anwendungen angepasst werden können. Die Vorlesung Cloud Data Management gibt einen systematischen Überblick über die Techniken zur effizienten Verarbeitung großer Datenmengen in der Cloud.

Gliederung / Skript

KapitelThema
0Organisation
1Einführung: Cloud Computing
2Infrastrukturen und Dienste
3MapReduce
4MapReduce und Datenbanken
5Optimierungstechniken für MapReduce
6Large-scale Datenanalyse

Praktische Übungen

Online-Übungen

  • Begleitende Übung im E-Learning-System LOTS
  • Kennung cdm#ws2013 zum Eintragen in die entsprechende Gruppe

Literatur

Vorlesung