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- M.Sc. Data Science
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Cloud Data Management WS 2013 (CDM)
Orga
- Vorlesung: Mittwoch 13:15 Uhr im HS 15
- Dozent: Lars Kolb
- Erwartete Vorkenntnisse: DBS1
- Klausur
- Termin: 21.02.2014, 11-13 Uhr, HS 3
- Anmeldung für Studenten aller Studiengänge: OLAT
Übersicht
In den letzten Jahren hat sich mit dem Begriff Cloud Computing ein Paradigma herausgebildet, welches eine Vielzahl von Diensten (u.a. Rechenkapazität, Speicherplatz, Laufzeitumgebung und Endnutzer-Software) über das Internet verfügbar macht. Dadurch wird eine ökonomische Verarbeitung großer Datenmengen ermöglicht, da Cloud-Dienste flexibel an den Bedarf von Nutzern und Anwendungen angepasst werden können. Die Vorlesung Cloud Data Management gibt einen systematischen Überblick über die Techniken zur effizienten Verarbeitung großer Datenmengen in der Cloud.
Gliederung / Skript
Kapitel | Thema |
---|---|
0 | Organisation |
1 | Einführung: Cloud Computing |
2 | Infrastrukturen und Dienste |
3 | MapReduce |
4 | MapReduce und Datenbanken |
5 | Optimierungstechniken für MapReduce |
6 | Large-scale Datenanalyse |
Praktische Übungen
Online-Übungen
- Begleitende Übung im E-Learning-System LOTS
- Kennung
cdm#ws2013
zum Eintragen in die entsprechende Gruppe
Literatur
- Literaturangaben jeweils am Ende eines Kapitels
- Tom White: Hadoop: The Definitive Guide, Second Edition, O’Reilly Media, September 2010