Übersicht

Das Praktikum beinhaltet den Entwurf und die Realisierung einer Anwendung oder eines Algorithmus im Big-Data-Umfeld. In der Regel erfolgt die Implementierung unter Verwendung eines Big-Data-Frameworks, wie z. B. Hadoop, Apache Spark, Apache Flink oder Gradoop erstellt werden soll.

Im einzelnen sind folgende Teilaufgaben zu lösen:

1. Konzeptioneller Entwurf. Es ist ein Entwurfsdokument anzufertigen, welches konzeptionell den Ablauf und die Architektur ihrer Anwendung darstellt. Im Dokument muss ersichtlich werden, welches Ziel verfolgt wird und welche Aufgaben dafür zu bewältigen sind. Das Dokument soll sich vom Umfang auf ca. 4 Seiten beschränken.
2. Implementierung. Basierend auf ihrem Entwurf soll die Anwendung realisiert werden. Das Resultat dieser Phase ist ein dokumentiertes, ausführbares Programm.
3. Abschlusspräsentation Am Ende des Praktikums stellt jede Gruppe ihr Projekt vor, wobei sie ihre Anwendung beschreibt sowie die Resultate präsentiert. Die Dauer der Präsentation soll ca. 15 Minuten betragen.

Anmeldung und Präsenzveranstaltungen

• Die endgültige Anmeldung und Themenzuordnung findet im Moodle unter folgender Adresse statt: tba

• Vorbesprechung Erste Mailkommunikation für die Konkretisierung des Themas und die ersten Schritte werden mit dem Betreuer per Mail abgehalten.

Testate

Das Praktikum gliedert sich in drei Teile. Nach jeder der drei Teilaufgaben wird ein Testat durchgeführt. Zum erfolgreichen Absolvieren des Praktikums müssen alle drei Testate erfolgreich abgelegt werden. Wird ein Termin nicht eingehalten, verfallen die bereits erbrachten Teilleistungen. Die konkreten Termine für die ersten zwei Testate sind mit dem Betreuer per E-Mail zu vereinbaren. Alle Gruppenmitglieder müssen zu den Testaten anwesend sein und Fragen zum Thema beantworten können. Es gelten die nachfolgenden Fristen:

• Testat 1 (Entwurf): Ende Mai
• Testat 2 (Realisierung): Mitte-Ende Juli
• Testat 3 (Präsentation): tba

Themen

Bitte vereinbaren Sie zeitnah einen Termin mit Ihrem Betreuer zur Besprechung der ersten Schritte!

Die Übersicht über die Themen finden Sie im GitLab: Big-Data-Praktikum

Teilnehmerkreis

Master-Studiengang Data Science. Die Teilnahme erfolgt in 2er-Gruppen, die Teilnehmerzahl ist auf ca. 22 Studierende beschränkt!.

Erwartete Vorkenntnisse

• Java-Kentnisse
• Vorlesung Cloud Data Management und NoSQL-Datenbanken hilfreich
• Linux-Kenntnisse von Vorteil
• Git-Kenntnisse von Vorteil