German English

Benjamin Uhrich

schneider

About

  • Since April 2020 Researcher at ScaDS.AI
  • Development Engineer at Intelligent Driving Functions Department, IAV GmbH, 2019 - 2020
  • M.Sc. Mathematics-Computational Engineering, Berliner Hochschule für Technik, March 2019
  • B.Sc. Applied and Computational Mathematics, Berliner Hochschule für Technik, March 2017

Contact

E-Mail: uhrich at informatik.uni-leipzig.de

Office: ScaDS.AI 3.25

Phone: ++49 341 97-39321

Research Interests

  • Data-driven modelling
  • Physics-informed machine learning
  • Graph neural networks
  • Partial differential equations
  • Intelligent analysis and visualization

Publications


further information
Google Scholar
publication iconUhrich, B.; Hlubek, N.; Häntschel, T. Rahm, E.
Using Differential Equation Inspired Machine Learning for Valve Faults Prediction
2023 IEEE 21st International Conference on Industrial Informatics (INDIN)
2023-08-22
PDF
PDF
Google Scholar
publication iconSchäfer, M.; Theile, O.; Uhrich, B.; Bauer, M; Augenstein, C.; Kimme, T.; Ernst, D.; Sonntag, F.; Schöps, P.; Ahnert, C.
Transformation komplexer Produktentstehungsprozesse in wissensbasierte Services für die generative Fertigung
Innovationen für datenbasierte Wertschöpfung - Mit internetbasierten Dienstleistungen die Zukunft der Wirtschaft gestalten
2023-06
PDF
further information
Google Scholar
publication iconBauer, M*; Uhrich, B*; Schäfer, M.; Theile, O.; Augenstein, C.; Rahm, E.; *primary authors
Multi-Modal Artificial Intelligence in Additive Manufacturing
Proceedings of the 25th International Conference on Enterprise Information Systems - Volume 1: ICEIS
2023-05

PDF
Google Scholar
publication iconUhrich, B.; Lange, S.; Carnot, L., M.; Schäfer, M.
Predictive Manufacturing
Indutrie 4.0 Management
2023-01

further information
Google Scholar
publication iconUhrich, B.; Schäfer, M.; Theile, O.; Rahm, E.
Using Physics-Informed Machine Learning to Optimize 3D Printing Processes
Proceedings of the 2nd International Conference on Progress in Digital and Physical Manufacturing (ProDPM’21)
2023-06-15

Thesis Supervision

Type Name Titel Year Status
M. Sc. Christiane Ernst Prädiktion von Auslastung und Warteschlangen an Ladesäulen (tbc) 2023 Ongoing
M. Sc. Niklas Ehrlich Analyse des Fahrverhaltens von Versicherungskunden im Zusammenhang mit Unfällen anhand von Telematik-Daten der HUK-Coburg (tbc) 2023 Ongoing
Dipl.-Math. Felix Kirchgäßner Klassifikation von Bilddaten mithilfe von PDE-inspirierten neuronalen Netzen in der additiven Fertigung (tbc) 2023 Ongoing
M. Sc. Nils Pfeifer Modeling Heat Transport in Selective Laser Melting with Physics-informed Neural Networks 2023 Finished
B. Sc. Lea Löffelmann Tabu Search Algorithmus für das Vehicle Routing Problem eines Logistikunternehmens 2022 Finished

Teaching

Seminars

Labs

AttachmentSize
benjamin_uhrich.JPG23.34 KB