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Cloud Data Management SS 2015 (CDM)

Dr. Anika Groß

  • Vorlesung: Donnerstag 9:15 Uhr im HS 19
  • Beginn: 09.04.2015
  • Ende: 09.07.2015 (16.07.2015 entfällt)
  • Klausurtermin: 30.07.2015 (Do), 9:15 Uhr, HS 9 (Hörsaalgebäude)
    • Die Anmeldung erfolgt via OLAT.

Übersicht

In den letzten Jahren hat sich mit dem Begriff Cloud Computing ein Paradigma herausgebildet, welches eine Vielzahl von Diensten (u.a. Rechenkapazität, Speicherplatz, Laufzeitumgebung und Endnutzer-Software) über das Internet verfügbar macht. Dadurch wird eine ökonomische Verarbeitung großer Datenmengen ermöglicht, da Cloud-Dienste flexibel an den Bedarf von Nutzern und Anwendungen angepasst werden können. Die Vorlesung Cloud Data Management gibt einen systematischen Überblick über die Techniken zur effizienten Verarbeitung großer Datenmengen in der Cloud.

  • Erwartete Vorkenntnisse: DBS1

Gliederung / Skript

KapitelThema
0Organisation
1Einführung: Cloud Computing
2Infrastrukturen und Dienste (Teil 1, Teil2)
3Verteilte Dateisysteme
4MapReduce
5MapReduce und Datenbanken
6Optimierungstechniken für MapReduce (Teil 1, Teil 2)
7Large-scale Datenanalyse

Praktische Übungen

Online-Übungen

  • Begleitende Übung im E-Learning-System LOTS
  • Kennung cdm#ss2015 zum Eintragen in die entsprechende Gruppe

Literatur

Vorlesung
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