• Umfang: 4 Semester, 120 LP
• Inhalte:
  • Skalierbares Datenmanagement (Big Data), mind. 20 LP
  • Datenanalyse / Machine Learning, mind. 20 LP, wobei mind. 10 LP für Statistik-bezogene Module
  • Ergänzungs-/Anwendungsmodule
  • Data-Science-Module
  • Module aus anderen Masterstudiengängen mit Data-Science-Bezug
  • Insbesondere Module aus den Masterstudiengängen Informatik, Wirtschaftsinformatik, Bioinformatik, Digital Humanities sowie Medizininformatik
• Schwerpunktsetzung/Vertiefung möglich in
  • Skalierbares Datenmanagement
  • Datenanalyse

Grobablauf

Beispielbelegungen mit Schwerpunktbildung

Start im WS

Schwerpunkt Skalierbares Datenmanagement (Big Data)

Schwerpunkt Datenanalyse

Start im SS