Data Warehousing
- Die Anmeldung zur Vorlesung und Klausur erfolgt über Almaweb.
- Bei Fragen und Problemen zur Anmeldung wenden Sie sich bitte immer an das Studienbüro via einschreibung(at)math.uni-leipzig.de
Teilnehmerkreis:
Master Informatik, Data Science, Bioinformatik, Wirtschaftsinformatik, Bachelor Informatik, Wirtschaftsinformatik und alle Interessenten.
Übersicht:
Data Warehouses werden in zahlreichen Unternehmen zur Konsolidierung und Integration unterschiedlicher Daten sowie zur Durchführung umfangreicher Auswertungen (v.a. zur Entscheidungsunterstützung, Decision Support) eingesetzt. Die Vorlesung bietet eine Einführung in Architektur, Entwurf, Betrieb und Nutzung von Data-Warehouse-Systemen. Sie richtet sich an Informatiker, Wirtschaftsinformatiker und alle, die sich einen fundierten Einstieg in das wichtige Thema “Data Warehousing” verschaffen wollen.
Vorläufige Gliederung
Aufgrund des ausgesetzten Präsenzbetriebs werden die Vorlesungsfolien bis auf Weiteres durch Videos erläutert. Die Videos werden in einem Ordner auf der “Speicherwolke” passwortgeschützt zugänglich gemacht. Das Passwort wird per Email an die registrierten Teilnehmer verschickt (im Rahmen des gewählten Moduls muss hierzu auch die Registrierung für die Vorlesung erfolgt sein).
| Kapitel | Thema | Materialien |
|---|---|---|
| 0 | Organisation/Inhalt | Folien, Video |
| 1 | Einführung: Data Warehouses | Folien, Video |
| 2 | Architektur von Data Warehouse Systemen | Folien, Video |
| 3 | Mehrdimensionale Datenmodellierung und Operationen | Folien, Video |
| 4 | ETL: Schemaintegration + Data Cleaning | Folien, Video |
| 5 | Performance-Techniken | Folien, Video |
| 6 | Überblick Data Mining/ML-Verfahren | Folien, Video |
Literatur:
- Bauer/Günzel (Hrsg.): Data Warehouse Systeme. 4. Auflage, dpunkt 2013
- Köppen/Saake/Sattler: Data Warehouse Technologien. Mitp 2014
- Müller/Lenz: Business Intelligence. Springer 2013 (E-Book aus Uni-Netz zugänglich)
- Han / Kamber / Pei: Data Mining: Concepts and Techniques. 3rd edition, Morgan Kaufmann 2011 (E-Book aus Uni-Netz zugänglich)
Erwartete Vorkenntnisse:
DB-Grundkenntnisse (z.B. Vorlesung DBS1)
Leistungsbewertung:
Prüfungsklausur (60 Minuten)
Online-Übungen
Begleitend zur Vorlesung werden zur Anwendung des Stoffes Online-Übungen im E-Learning-System LOTS angeboten. Um der DW-Gruppe in LOTS beizutreten geben Sie als Kennung dwh_2020 ein; siehe dazu auch LOTS-Hinweise. Falls Sie schon einen Zugang zu LOTS eingerichtet haben, reicht die Eingabe der Kennung in ihrem Profil, um der Gruppe beizutreten.