- Team
- Forschung
- Studium
- Klausurtermine
- M.Sc. Data Science
- SS 2022
- SS 2023
- WS 2022/23
- WS 2023/24
- LOTS-Nutzung
- Vergangene Semester
- Module der Abteilung
- Abschlussarbeiten
- Top-Studenten
- Erasmus
- Service
Data Warehousing
Die Vorlesung findet montags statt.
- Vorlesungsbeginn: 14. April 2008
- Uhrzeit: 11:15 Uhr
- Ort: Felix-Klein-Hörsaal
Teilnehmerkreis:
Studenten der Informatik mit Abschluss Diplom/Bachelor/Master (Kern oder Vertiefung) und alle Interessenten
Übersicht:
Data Warehouses werden in zahlreichen Unternehmen zur Konsoldierung und Integration unterschiedlicher Daten sowie zur Durchführung umfangreicher Auswertungen (v.a. zur Entscheidungsunterstützung, Decision Support) eingesetzt. Die Vorlesung bietet eine Einführung in Architektur, Entwurf, Betrieb und Nutzung von Data Warehouse-Systemen. Sie richtet sich an Informatiker, Wirtschaftsinformatiker und alle, die sich einen fundierten Einstieg in das wichtige Thema “Data Warehousing” verschaffen wollen.
Im WS08/09 wird aufbauend auf der Vorlesung ein Data-Warehouse-Praktikum angeboten. Die Auftaktveranstaltung dazu ist bereits im August 2008 geplant. Bei Interesse tragen Sie sich dazu in die entsprechende Gruppe ein (Mein Konto > Gruppen).
Gliederung / Skript
| Kapitel | Thema |
|---|---|
| 0 | Organisation/Inhalt (PDF) |
| 1 | Einführung: Data Warehouses (PDF) |
| 2 | Architektur von Data Warehouse-Systemen (PDF) |
| 3 | Mehrdimensionale Modellierung und Operationen (PDF) |
| 4 | ETL: Schemaintegration und Data Cleaning (PDF) |
| 5 | Performance-Techniken: Indexstrukturen, Fragmentierung, materialisierte Sichten (PDF) |
| 6 | Data Mining-Verfahren (PDF) |
| 7 | Data-Warehouse-Einsatz für Web-Zugriffsanalyse und Recommendations (PDF, aktualisiert) |
Literatur:
- Bauer/Günzel (Hrsg.): Data Warehouse Systeme. 2. Auflage, dpunkt 2004
- Jarke / Lenzerini / Vassiliou / Vassiliadis: Fundamentals of Data Warehouses. 2nd ed., Springer 2003
- Han / Kamber: Data Mining: Concepts and Techniques. Morgan Kaufmann 2001
Erwartete Vorkenntnisse:
DB-Grundkenntnisse (z.B. Vorlesung DBS1)
Scheinvergabe:
Prüfungsklausur (60 Minuten). Im Diplomstudiengang kann die Vorlesung auch im Rahmen der Schwerpunktprüfung mündlich geprüft werden.
Skript
Online-Übungen
Begleitend zur Vorlesung werden zur Anwendung des Stoffes Online-Übungen im E-Learning-System LOTS angeboten. Um der DW-Gruppe in LOTS beizutreten geben Sie als Kennung dw08 ein; siehe dazu auch LOTS-Hinweise. Falls Sie schon einen Zugang zu LOTS eingerichtet haben, reicht die Eingabe der Kennung in ihrem Profil, um der Gruppe beizutreten.