• Dozent: Prof. Erhard Rahm
• Beginn: 14.04.2023
• Zeit: 09:15 - 10:45 Uhr, Freitag
• Ort: HS4

Teilnehmerkreis

• Bachelorstudenten Informatik (ab 4. Semester)
• Masterstudenten Data Science, Informatik, Bioinformatik und Wirtschaftsinformatik
• alle Interessenten
• Modulzuordnung siehe Kap. 0 bzw. hier.
• Moodle-Kurs

Übersicht

Die IDBS-Vorlesungen (IDBS1, IDBS2) behandeln die wichtigsten Realisierungskonzepte von Datenbanksystemen und Big Data Engineering, deren Kenntnis wesentlich ist für Berufsgruppen wie Big Data Experten, Datenbankadministratoren und Entwickler großer Software-Systeme. Die Kenntnisse sind auch für Abschlussarbeiten und sonstige Tätigkeiten am Lehrstuhl Datenbanken bzw. dem Data Science Zentrum ScaDS.AI von großer Relevanz. Im Mittelpunkt von IDBS2 steht vor allem die Transaktionsverwaltung (Synchronisation, Logging/Recovery, erweiterte Transaktionsmodelle), die u.a. Grundlage für Buchungssysteme und Online-Shops ist.

Inhaltsverzeichnis

Erwartete Vorkenntnisse

DBS1. Die Vorlesung kann auch ohne Kenntnisse aus IDBS1 besucht werden.

Leistungsbewertung

Klausur (60 Minuten)

Literatur

• Härder/Rahm: Datenbanksysteme - Konzepte und Techniken der Implementierung. Springer, 2. Auflage 2001
• Bernstein/Newcomer: Principles of Transaction Processing. Morgan Kaufmann, 2nd edition, 2009
• Weitere Hinweise im Skript, Kap. 0

Online-Übungen

Begleitend zur Vorlesung werden zur Anwendung des Stoffes Online-Übungen im E-Learning-System LOTS angeboten. Um der Gruppe im LOTS beizutreten geben Sie als Kennung idbs#ss23 ein; siehe dazu auch LOTS-Hinweise.