• Dozent: Dr. Eric Peukert

• Vorlesungsbeginn: tba

• Alle Materialien finden Sie im entsprechenden Moodle-Kurs. Weiterhin bietet der Kurs ein Forum an, wo Sie fragen offline stellen können, die zeitnah vom Dozenten beantwortet werden.

• Die Anmeldung zur Vorlesung erfolgt über Almaweb.

  • Bei Fragen und Problemen zur Anmeldung wenden Sie sich bitte immer an das Studienbüro via einschreibung(at)math.uni-leipzig.de

Übersicht

Vor etwa 10 Jahren hat sich mit dem Begriff Cloud Computing ein Paradigma herausgebildet, welches eine Vielzahl von Diensten (u.a. Rechenkapazität, Speicherplatz, Laufzeitumgebung und Endnutzer-Software) über das Internet verfügbar macht. Dadurch wird eine ökonomische Verarbeitung großer Datenmengen ermöglicht, da Cloud-Dienste flexibel an den Bedarf von Nutzern und Anwendungen angepasst werden können. Mittlerweile ist ist Cloud Computing in der Praxis angekommen und einige der nötigen Grundlagen werden in der Vorlesung vermittelt. Ein Schwerpunkt in der Vorlesung liegt in Techniken und Methoden zur effizienten Verarbeitung großer Datenmengen (Big Data) in der Cloud. Insbesondere in den letzten Jahren spielen dabei Datenmangementfragestellungen im Zusammenhang mit dem Maschinellen Lernen eine zunehmend wichtiger werdende Rolle, so dass hier weitere wichtige Grundlagen vermittelt werden.

• Erwartete Vorkenntnisse: DBS1

Online-Übungen

• Begleitende Übung im E-Learning-System LOTS

Literatur

• Literaturangaben jeweils am Ende eines Kapitels
• Tom White: Hadoop: The Definitive Guide, Second Edition, O'Reilly Media, September 2010