- Betreuer: Dr. Victor Christen [1], Martin Franke [2], Christopher Rost [3], Dr. Hanna Köpke [4]
- Alle Materialien finden Sie im entsprechenden Moodle-Kurs [5].
Teilnehmerkreis
Master-Studierende Data Science sowie Interessierte. Die Vergabe der Plätze erfolgt in der Einführungsveranstaltung.
Teilnehmer
| Gruppe | Matrikel Teilnehmer A | Matrikel Teilnehmer B | Betreuer |
|---|---|---|---|
Organisatorische Hinweise
Vorkenntnisse
- Voraussetzung für die Teilnahme am Praktikum ist die Teilnahme an der Vorlesung “Data Warehousing” bzw. der Besuch der Vorlesung “Data Mining” oder adäquate Kenntnisse.
- Kenntnisse der Programmiersprache Java sind obligatorisch.
Ablauf
- Das Praktikum findet in Gruppen zu je 2 Studierenden statt.
- Jeder Gruppe bearbeitet die Aufgaben des Praktikums jeweils selbständig.
- Insgesamt enthält das Praktikum drei digitale Präsenztermine und zwar zu den drei Testat-Terminen.
- Das Praktikum setzt sich aus mehreren Teilaufgaben zusammen, welche jeweils mit einem Testat (60 min) abgeschlossen und bewertet werden. Insgesamt gibt es drei Testate.
Testate
Die Testate sind spätestens bis zu folgenden Fristen abzulegen:
- Testat 1: 17. Dezember 2021
- Testat 2: 31. Januar 2022
- Testat 3: 31. März 2022
- Der Termin für das dritte Testat ist bis spätestens Ende Februar zu vereinbaren!
Anmeldung
Bei Interesse an einer Teilnahme tragen Sie sich dazu in die entsprechende Veranstaltung im Almaweb [6] ein. Bei Fragen und Problemen zur Anmeldung wenden Sie sich bitte immer an das Studienbüro via einschreibung(at)math.uni-leipzig.de [7]. Bitte beachten Sie, dass zur Teilnahme am Praktikum die Anwesenheit zur Einführungsveranstaltung verpflichtend ist.
Vergabe von Leistungspunkten
Zur Erzielung der Leistungspunkte müssen alle drei Testate erfolgreich abgelegt werden. Dabei ist die Anwesenheit beim Testat für alle Gruppenmitglieder verpflichtend. Die Endnote ergibt sich aus dem Durchschnitt der drei Testat-Noten.