Master Modul 10-INF-DS301 "Aktuelle Trends in Data Science"
Modulbeschreibung
Master of Science Data Science
| Modultitel: | Aktuelle Trends in Data Science |
|---|---|
| Akademischer Grad: | Master of Science |
| Modulnummer: | 10-INF-DS301 |
| Modulform: | Wahlpflicht |
| Empfohlen für: | 2. Semester |
| Verantwortlich: | Institut für Informatik |
| Dauer: | 1 Semester |
| Modulturnus: | jedes Sommersemester |
Lehrformen
- Vorlesung „Aktuelle Trends in Data Science“ (2 SWS) = 30 h Präsenzzeit und 70 h Selbststudium = 100 h
- Übung „Aktuelle Trends in Data Science“ (1 SWS) = 15 h Präsenzzeit und 35 h Selbststudium = 50 h
Arbeitsaufwand
- 5 LP = 150 Arbeitsstunden (Workload)
Verwendbarkeit
- Wahlpflichtmodul im M.Sc. Data Science.
Qualifikationsziele
Nach der aktiven Teilnahme am Modul “Aktuelle Trends in Data Science” sind die Studierenden in der Lage, Begriffe und Verfahren eines aktuellen Themas im Bereich Data Science zu benennen und zu erklären.
Sie können ausgewählte Verfahren und Algorithmen analysieren, beurteilen und diese selbstständig auf Problemstellungen anwenden.
Die Studierenden sind imstande, verschiedene Ansätze in der Gruppe zu diskutieren.
Inhalt
Wechselnde aktuelle Themen und Trends im Bereich Data Science, die sich besonderer Aktualität erfreuen. Die Veranstaltung kann auch von Gästen des Instituts für ein eigenes Lehrangebot genutzt werden, das nicht in die bestehenden Module passt. Der konkrete Inhalt wird im Vorlesungsverzeichnis bekannt gegeben.
Teilnahmevoraussetzungen
keine (neben denen des Masterstudiengangs Data Science)
Literaturangabe
Hinweise zu Literaturangaben erfolgen in den Lehrveranstaltungen.
Vergabe von Leistungspunkten
Leistungspunkte werden mit erfolgreichem Abschluss des Moduls vergeben. Näheres regelt die Prüfungsordnung des Master of Science Data Science.
Prüfungsformen und -leistungen
Mündliche Prüfung 30 Min.