Master Modul 10-INF-DS103 "Praktikum Data Warehousing und Data Mining"
Modulbeschreibung
Master of Science Data Science
| Modultitel: | Praktikum Data Warehousing und Data Mining |
|---|---|
| Akademischer Grad: | Master of Science |
| Modulnummer: | 10-INF-DS103 |
| Modulform: | Wahlpflicht im Themenbereich Skalierbares Datenmanagement |
| Empfohlen für: | 1. oder 3. Semester |
| Verantwortlich: | Abteilung Datenbanken |
| Dauer: | 1 Semester |
| Modulturnus: | jedes Wintersemester |
Lehrformen
- Praktikum Data Warehousing und Data Mining (2 SWS) = 30h Präsenzzeit + 120h Selbststudium = 150 h
Arbeitsaufwand
- 5 LP = 150 Arbeitsstunden (Workload)
Verwendbarkeit
- Wahlpflichtmodul im M.Sc. Data Science.
Qualifikationsziele
Nach der aktiven Teilnahme am Modul „Praktikum Data Warehousing und Data Mining“ sind die Studierenden in der Lage, aktuelle Datenbank-/Big-Data-Technologien anzuwenden.
Sie können selbständig Anfragen formulieren und ausführen.
Die Studierenden sind imstande, Algorithmen zur effizienten Verarbeitung großer Datenmengen zu implementieren.
Inhalt
- Praktische Realisierung eines Data-Warehousing- und Data-Mining-Projektes - Datenimport und -bereinigung (Objektkonsolidierung, Normalisierung, …)
- Definition und Erstellung eines Data Cubes und OLAP-Analysen
- Anwendung und Implementierung verschiedener Data Mining Algorithmen unter Verwendung von existierenden Big Data Frameworks und Technologien.
Je nach Interesse des Studierenden kann der Schwerpunkt des Praktikums entweder auf Data Warehousing oder auf Data Mining gelegt werden.
Teilnahmevoraussetzungen
keine (neben denen des Masterstudiengangs Data Science)
Literaturangabe
Hinweise zu Literaturangaben erfolgen in den Lehrveranstaltungen.
Vergabe von Leistungspunkten
Leistungspunkte werden mit erfolgreichem Abschluss des Moduls vergeben. Näheres regelt die Prüfungsordnung des Master of Science Data Science.
Prüfungsformen und -leistungen
- Praktikumsleistung: 3 Testate a 60 Min.