Master Modul 10-INF-DS102 "Big Data Praktikum"
Modulbeschreibung
Master of Science Data Science
| Modultitel: | Big Data Praktikum |
|---|---|
| Akademischer Grad: | Master of Science |
| Modulnummer: | 10-INF-DS102 |
| Modulform: | Wahlpflicht im Themenbereich Skalierbares Datenmanagement |
| Empfohlen für: | 2. Semester |
| Verantwortlich: | Abteilung Datenbanken |
| Dauer: | 1 Semester |
| Modulturnus: | jedes Sommersemester |
Lehrformen
- Praktikum „Big Data Praktikum“ (2 SWS) = 30h Präsenzzeit + 120h Selbststudium = 150 h
Arbeitsaufwand
- 5 LP = 150 Arbeitsstunden (Workload)
Verwendbarkeit
- Wahlpflichtmodul im M.Sc. Data Science.
Qualifikationsziele
Nach der aktiven Teilnahme am Modul „Big Data Praktikum“ sind die Studierenden in der Lage, aktuelle Datenbank-/Big-Data-Technologien anzuwenden.
Sie können selbständig Anfragen formulieren und ausführen.
Die Studierenden sind imstande, Algorithmen zur effizienten Verarbeitung großer Datenmengen zu implementieren.
Inhalt
- Entwurf und Realisierung einer Anwendung oder eines Algorithmus unter Verwendung von existierenden Big Data Frameworks und Technologien,
- Anfertigung eines Entwurfs zur Darstellung des Konzepts und der Architektur zur geplanten Implementierung unter Einbeziehung des jeweils verwendeten Frameworks,
- Implementierung einer Anwendung und zur Verfügung stellen eines dokumentierten, ausführbaren Programms oder Ablaufplans,
- Präsentation der Anwendung und Ergebnisse des Praktikums
Teilnahmevoraussetzungen
keine (neben denen des Masterstudiengangs Data Science)
Literaturangabe
Hinweise zu Literaturangaben erfolgen in den Lehrveranstaltungen.
Vergabe von Leistungspunkten
Leistungspunkte werden mit erfolgreichem Abschluss des Moduls vergeben. Näheres regelt die Prüfungsordnung des Master of Science Data Science.
Prüfungsformen und -leistungen
- Praktikumsleistung: 3 Testate a 60 Min.