Master Modul 10-INF-DS101 "Skalierbare Datenbanktechnologien 2"
Modulbeschreibung
Master of Science Data Science
Modultitel: | Skalierbare Datenbanktechnologien 2 |
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Akademischer Grad: | Master of Science |
Modulnummer: | 10-INF-DS101 |
Modulform: | Wahlpflicht im Themenbereich Skalierbares Datenmanagement |
Empfohlen für: | 2. Semester |
Verantwortlich: | Abteilung Datenbanken |
Dauer: | 1 Semester |
Modulturnus: | jedes Sommersemester |
Lehrformen
- Vorlesung „Skalierbare Datenbanktechnologien 1“ (2 SWS) = 30 h Präsenzzeit und 30 h Selbststudium = 60 h
- Vorlesung „Skalierbare Datenbanktechnologien 2“ (1 SWS) = 15 h Präsenzzeit und 15 h Selbststudium = 30 h
- Übung „Skalierbare Datenbanktechnologien“ (1 SWS) = 60 h Selbststudium = 60 h
Arbeitsaufwand
- 5 LP = 150 Arbeitsstunden (Workload)
Verwendbarkeit
- Wahlpflichtmodul im M.Sc. Data Science.
Qualifikationsziele
Nach der aktiven Teilnahme am Modul ” Skalierbare Datenbanktechnologien 2” sind die Studierenden in der Lage verschiedene Architekturen aktueller Datenbankanwendungen anzugeben.
Sie können Verfahren zur Verarbeitung großer Datenmengen erläutern.
Die Studierenden sind imstande aktuelle Datenbanktechnologien und Verfahren zur Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen anzuwenden.
Sie sind in der Lage, selbstständig Anfragen durchzuführen.
Inhalt
Es werden mindestens zwei der folgenden Vorlesungen angeboten. Zwei Vorlesungen werden ausgewählt. Zu einer der Vorlesung wird eine Übung angeboten.
Vorlesung Data Warehousing
Vorlesung NoSQL-Datenbanken
Vorlesung Implementierung von Datenbanksystemen 2
Teilnahmevoraussetzungen
keine (neben denen des Masterstudiengangs Data Science)
Literaturangabe
Hinweise zu Literaturangaben erfolgen in den Lehrveranstaltungen.
Vergabe von Leistungspunkten
Leistungspunkte werden mit erfolgreichem Abschluss des Moduls vergeben. Näheres regelt die Prüfungsordnung des Master of Science Data Science.
Prüfungsformen und -leistungen
Modulabschlussprüfung
- Klausur: 60 Min. für jede der beiden Vorlesungen
- Testat zur Übung