Master Modul 10-INF-DS02 "Masterseminar Data Science"
Modulbeschreibung
Master of Science Data Science
| Modultitel: | Masterseminar Data Science |
|---|---|
| Akademischer Grad: | Master of Science |
| Modulnummer: | 10-INF-DS02 |
| Modulform: | Pflichtmodul |
| Empfohlen für: | 4. Semester |
| Verantwortlich: | Institut für Informatik |
| Dauer: | 1 Semester |
| Modulturnus: | jedes Semester |
Lehrformen
- Seminar „Masterseminar Data Science“ (2 SWS) = 30 h Präsenzzeit und 120 h Selbststudium = 150 h
Arbeitsaufwand
- 5 LP = 150 Arbeitsstunden (Workload)
Verwendbarkeit
- Pflichtmodul im M.Sc. Data Science.
Qualifikationsziele
Nach der aktiven Teilnahme am Modul “Masterseminar Data Science” sind die Studierenden in der Lage sich selbstständig in aktuelle Forschungsthemen der Data Science einzuarbeiten.
Sie können selbstständig die zugehörige Literatur auswählen und analysieren, sowie das Thema angemessen in einer Gruppe präsentieren.
Inhalt
In jedem Semester bieten mehrere Abteilungen ein Absolventenseminar an, das im Rahmen des Masterseminars belegt werden kann. Die Seminare behandeln aktuelle Forschungsthemen aus einem Forschungsgebiet der jeweiligen Abteilung.
Teilnahmevoraussetzungen
keine (neben denen des Masterstudiengangs Data Science)
Literaturangabe
Hinweise zu Literaturangaben erfolgen in den Lehrveranstaltungen.
Vergabe von Leistungspunkten
Leistungspunkte werden mit erfolgreichem Abschluss des Moduls vergeben. Näheres regelt die Prüfungsordnung des Master of Science Data Science.
Prüfungsformen und -leistungen
- Referat (60 Min.)