Master Modul 10-INF-DS01 "Skalierbare Datenbanktechnologien 1"
Modulbeschreibung
Master of Science Data Science
| Modultitel: | Skalierbare Datenbanktechnologien 1 |
|---|---|
| Akademischer Grad: | Master of Science |
| Modulnummer: | 10-INF-DS01 |
| Modulform: | Pflicht |
| Empfohlen für: | 1. oder 3. Semester |
| Verantwortlich: | Abteilung Datenbanken |
| Dauer: | 1 Semester |
| Modulturnus: | jedes Wintersemester |
Lehrformen
- Vorlesung „Skalierbare Datenbanktechnologien 1“ (2 SWS) = 30 h Präsenzzeit und 45 h Selbststudium = 75 h
- Vorlesung „Skalierbare Datenbanktechnologien 2“ (2 SWS) = 30 h Präsenzzeit und 45 h Selbststudium = 75 h
- Seminar „Skalierbare Datenbanktechnologien“ (2 SWS) = 30 h Präsenzzeit und 120 h Selbststudium = 150 h
Arbeitsaufwand
- 10 LP = 300 Arbeitsstunden (Workload)
Verwendbarkeit
- Pflichtmodul im M.Sc. Data Science.
Qualifikationsziele
Nach der aktiven Teilnahme am Modul “Skalierbare Datenbanktechnologien 1” sind die Studierenden in der Lage verschiedene verteilte und parallele Datenmanagementsysteme anzugeben. Sie können Eigenschaften und Architekturen von Integrationssystemen sowie Techniken zur Anfragebearbeitung und -optimierung in verteilten und parallelen Datenbanksystemen erklären.
Die Studierenden sind imstande wissenschaftliche Publikationen aus dem Bereich moderne Datenbanktechnologien, Cloud und Big Data zu erläutern und zu präsentieren. Sie vermögen aktuelle Datenbanktechnologien selbständig in einer schriftlichen Ausarbeitung zu beurteilen. Die Studierenden sind in der Lage, verschiedene Ansätze in der Gruppe zu diskutieren.
Inhalt
Es werden mindestens zwei der folgenden Vorlesungen angeboten. Zwei Vorlesungen und das Seminar werden ausgewählt.
Vorlesung Mehrrechner-Datenbanksysteme
Vorlesung Cloud Data Management
Vorlesung Data Mining
Vorlesung Implementierung von Datenbanksystemen I
Seminar Skalierbare Datenbanktechnologien (wechselnde Themenstellungen)
Teilnahmevoraussetzungen
keine (neben denen des Masterstudiengangs Data Science)
Literaturangabe
Hinweise zu Literaturangaben erfolgen in den Lehrveranstaltungen.
Vergabe von Leistungspunkten
Leistungspunkte werden mit erfolgreichem Abschluss des Moduls vergeben. Näheres regelt die Prüfungsordnung des Master of Science Data Science.
Prüfungsformen und -leistungen
Modulabschlussprüfung
- Klausur 120 Minuten mit Gewicht 2 (60 Min. für jede der beiden Vorlesungen)
- Seminar mit Gewicht 1: Referat (ca. 60 Min.) und schriftliche Ausarbeitung (ca. 15-20 Seiten)